記者寒冰報道 特拉維夫馬卡比是以色列的體育豪門，小克魯伊夫執教深圳隊之前就曾是這裏的體育總監兼主帥，將西歐五大聯賽最先進的運動科技帶到了以色列。最近特拉維夫馬卡比又引進了新的運動科技大數據分析平臺，與愛爾蘭的運動大數據分析公司Kitman Labs簽署協議，研發俱樂部自己的智能平臺，服務於俱樂部一線隊球員的訓練、比賽、預防傷病和運動康復。

特拉維夫馬卡比的教練組、隊醫團隊可以根據這個定製的人工智能平臺，通過收集球員足夠多的大數據得出個性化分析報告，對球員的身體狀況、訓練表現做出客觀判斷。在運動科技大數據浩如煙海的現代，收集和對數據進行底層分析已不能滿足精英體育團隊的需求。將大數據上升到人工智能維度，給出更高水準的分析報告，才能更好地推動運動科技進入新的階段。

分析報告更重要

2012年在愛爾蘭都柏林成立的Kitman Labs公司，最早也是從收集大數據並進行底層分析起步。綜合收集大數據，利用人工智能學習能力，進一步分析收集到的數據，以球員爲中心推動球員運動表現更高效和可持續發展。經過10年的發展，Kitman Labs早已不再是僅僅專注於通過分析大數據，幫助球員預防受傷和提高運動表現的普通運動科技公司，而是已發展成爲運動數據大平臺公司。

去年底，Kitman Labs公司得到了古根海姆基金爲首的C輪融投，金額高達4500萬歐元。主投的是古根海姆的附屬公司，CEO馬克·沃爾特是MLB洛杉磯道奇大股東，還有洛杉磯湖人少數股份。熟悉英超的球迷一定清楚，剛剛與美國澄湖資本一道收購切爾西的美國富豪博利，正是沃爾特在洛杉磯兩家頂級體育俱樂部的合作者。

Kitman Labs公司創始人斯蒂芬·史密斯出身橄欖球體能康復教練，他的理想是建成可以收集儘可能多的數據，給出更準確分析的人工智能平臺。這個平臺Kitman Labs如今已經與全球770多個體育組織成爲合作伙伴，除了此前重點發展的北美職業體育NFL、MLS和NCAA籃球聯賽，歐洲五大聯賽也早已與Kitman Labs建立了廣泛的合作關係。

Kitman Labs平臺依然具有最初的預測受傷風險功能，但如今加入了更多運動科技、運動醫學收集的海量數據。所有科技、物理、生物、比賽相關數據都經過Kitman Labs軟件處理，生成全面的分析報告，球隊可以使用這些數據來預測球員的受傷風險，制定訓練和比賽計劃，並評估球員的天賦以及讓球員發揮最佳水平的因素。

Kitman Labs平臺的調查結果顯示，2012年公司初創時每年爲每位運動員收集的數據點只有9.5萬個，如今每年每位運動員收集的數據點已達250萬個，預計到2025年將達到2.3億個數據點。大多數體育團隊具備分析來自可穿戴設備和其他設備，10-25個不同來源數據的能力。僅憑教練、隊醫、營養師、球探和其他運動團隊的專業人士無法全面評估這些信息。

但Kitman Labs平臺研發的人工智能平臺，可以將所有可收集的數據整合，實時創建共享的分析報告，可以讓每個人都能理解並根據報告做出自己專業領域內的判斷。如今的大數據時代，任何成功的行業都可以看到數據分析如何徹底改變人們的行爲方式以及我們在這些行業中的運營方式。職業體育正在從傳統管理方式轉向全面利用大數據的現代化方式，整合大數據的人工智能平臺無疑是未來的方向。

讓數據更加清晰

出生在都柏林的史密斯創辦Kitman Labs平臺之前，是愛爾蘭英式職業橄欖球強隊倫斯特的傷病康復教練。他擁有運動醫學和體能訓練專業背景，並與倫斯特俱樂部的教練組其他成員一起追逐數據，以選擇如何預防運動員受傷和提高表現的最佳方法。因爲他在大數據收集和分析上的成功，倫斯特在7年裏3次奪冠，讓他看到了大數據背後的“魔力”。

2015年Kitman Labs從都柏林搬到美國的加州後，主要拓展美國市場。但經過數年開拓在北美市場站穩腳跟後，Kitman Labs又回到歐洲，繼續深耕五大聯賽市場。今年初Kitman Labs推出全新的軟件平臺，可以讓合作方更便利地輸入數據生成分析報告，並且實現個性化。此前兩年，Kitman Labs還收購了The Sports Office和Presagia Sports，前者是運動員數據管理創新公司，後者是運動員電子健康記錄平臺，客戶主要來自100多個北美NCAA大學體育運動隊，進一步完善了平臺數據的採集和分析能力。

Kitman Labs擁有100多名具有教練、醫學、運動科學和數據科學背景的性能專家，特拉維夫馬卡比只是這個平臺在歐洲開拓的新成果，Kitman Labs已經與英超的切爾西、曼城、意甲的國際米蘭、羅馬、德甲的勒沃庫森等五大聯賽豪門建立合作關係，此外還有英足總、蘇格蘭足總、英超聯賽、英式橄欖球Pro14、英格蘭職業橄欖球聯賽和日本職業體育運動隊。10年前愛爾蘭都柏林的初創公司，如今已是在美國、英國、中歐、澳大利亞和日本都有分公司，成爲真正的全球性公司。

大數據的確是如今職業體育最時髦的方向，但正如史密斯所言，數據爆炸性增長必然需要高效組織轉變最近10-15年形成的碎片化數據格局，將其轉化爲專業人士都可以理解並充分利用、分析，進而轉化爲共享信息，推動職業體育創造競爭優勢的決策。想象一下，每支運動隊每年都在收集50億左右的數據點，可穿戴傳感器、光學跟蹤器提供的數據只會越來越多，但能夠爲運動員實現個性化定製的平臺，纔是未來的方向。

Kitman Labs只是衆多運動科技公司之一，真正將海量數據經過人工智能分析生成分析報告，同樣是競爭激烈的大市場。但看看NFL北美橄欖球大聯盟剛剛達成的1100億美元媒體交易，職業體育未來的大數據市場，顯然有更廣闊的空間。